概要:公式から最新のYouTubeアルゴリズムが公開されました。

(2025年1月24日公開のYouTubeプロダクトリーダーによる説明動画の解説)

主要テーマと重要事項:

1. 動画を伸ばす上で最も重視すること：視聴者の満足度

• YouTubeは、単なる視聴時間だけでなく、「視聴者の満足度」を最も重視するようになった。
• プロダクトリーダー談: 「YouTubeは単なる視聴時間ではなく、視聴者の満足度を重視しているっていうことですね。」
• 過去には再生回数、クリック率、視聴時間などが重要な指標とされていたが、現在は高評価・低評価、コメント、共有、興味あり/なしのフィードバック、アンケート調査など、より直接的な満足度を測る指標を重視している。
• 手先のテクニックの効果は薄れ、動画自体の満足度を高めることが本質的に重要となる。
• 満足度の高い動画は、視聴時間が短くても推奨されやすい。
• プロダクトリーダー談: 「満足度の高い動画は視聴時間が短くても推奨される つまり動画がお勧めされて伸びると。」
• 視聴者が満足する動画の尺はジャンルやコンテンツによって異なるため、一概に「〇〇分が良い」とは言えない。様々な尺の動画を試して効果的な尺を見つける必要がある。

2.YouTubeのおすすめ機能を攻略するためのヒント

• YouTubeは、視聴者が似た興味を持つ他の人が見ている動画を学習し、最適な動画を選んでおすすめする。
• 検索履歴、視聴履歴、いいね、コメント、離脱率などのデータが考慮される。
• 動画が急にバズるのは、トレンド、ニュース、大物クリエイターの影響といった外的要因による興味の増加も一因。
• おすすめ欄で表示されるためには、自分のジャンルでよく見られているチャンネルを分析し、視聴者に受け入れられている要素を取り入れることが重要。
• クリック率や平均視聴時間はあくまで指標の一部であり、コンテンツの種類によって重視される指標は異なる。
• 例：ポッドキャストや長編コンテンツでは視聴時間、短編音楽動画ではいいねボタンがより重要。
• プロダクトリーダー談: 「CTR(クリック率)だったり平均視聴時間っていうのはあくまで指標の一部、単純なスコアではなく状況に応じて重要度が変わると。」
• 自分のチャンネルのジャンルにおいて、どの指標が重要なのかを考察し、検証していく考え方が重要。

3. 視聴者の環境に合わせた最適な動画環境の提供

• YouTubeは、視聴者がどのデバイスでどの時間帯に視聴するかによって、異なる動画をおすすめしている。
• 例：朝はニュース系、夜はエンタメ系、テレビでは短尺コンテンツが推奨されやすい。
• プロダクトリーダー談: 「YouTubeはどのデバイスでどの時間帯に視聴するかによって異なる動画をお勧めしている。」
• 動画を公開する時間帯も考慮する必要がある。ターゲット視聴者がYouTubeを見るタイミングに合わせて公開することで、インプレッションが増加する可能性がある。
• 視聴者層の生活リズムを想定し、最適な公開タイミングを見つけることが重要。

4. リピーターを増やすことの重要性

• YouTubeは、視聴時間を最大化するよりも、リピーターを増やすことを重要視している。
• YouTubeの目標は、視聴者が長期的にYouTubeに戻ってくることであり、1日あたりの滞在時間を無理に伸ばすことではない。
• クリエイターは、一時的なバズではなく、継続的な視聴者との関係構築を意識すべき。
• 視聴者がYouTubeから離れている時にも「あの動画を見たい」「このチャンネルを探そう」と思ってもらえるようなチャンネルを目指すことが理想。
• 満足度の高い動画は、結果として視聴者がYouTubeに戻ってくる確率を高める。
• プロダクトリーダー談: 「満足度の高い動画は結果として視聴者がYouTubeに戻ってくる確率が高くなるのですと。」
• 視聴者の満足度を追求し、長期的な信頼関係を築けるチャンネル運営が重要。

5. 視聴者層を拡大するための施策：多言語対応

• YouTubeは、多言語音声トラックのパフォーマンスを言語ごとに分析している。
• タイトルや説明欄も翻訳することで、動画が発見されやすくなる。
• 動画カタログの80%以上を翻訳すると、言語ごとの視聴者層が増えやすい（20%程度では効果が薄い）。
• プロダクトリーダー談: 「特に成功しているクリエイターは視聴時間ベースで 80% 以上のコンテンツを翻訳対応しています。」
• 過去動画全てを翻訳する必要はなく、現在よく視聴されている動画を優先的に翻訳することが推奨される。
• 複数の言語に少しずつ対応するよりも、少数の言語に絞って集中的に翻訳対応した方が効果的。

6. YouTubeアルゴリズムに追加されたAI

• YouTubeのレコメンドには、大規模言語モデル（LLM）が導入されている。
• AIは動画の内容をより詳細に理解し、より適切に視聴者に届けることができる。
• 従来のタグやタイトルだけでなく、実際の動画の中身を解析している。
• 例：以前は「インド料理」全般として扱われていた動画が、現在は特定のレシピ、調理方法、スパイスの種類まで理解される。
• 動画の内容を最適化することで、検索結果やおすすめ欄での表示を向上させることが期待できる。
• 動画内のテロップやトーク内容だけでなく、演出や映像も解析の対象となる可能性がある。

7. 視聴回数の変動は自然な現象

• 視聴回数の変動は、どのチャンネルでも起こりうる自然な現象であり、アルゴリズムのせいだけではない。
• プロダクトリーダー談: 「まず大前提として視聴回数の変動ってのはごく自然なことです どんなチャンネルも一定の波がありますと。」
• 視聴者の興味の変化やトレンドによって視聴回数は変動する。
• 視聴回数が下がったからといってチャンネルが終わるわけではなく、多くのチャンネルで視聴者の興味が再燃し、再び伸びることがある。
• トレンドの変化を理解し、焦らずにコンテンツを改善し続けることが重要。
• 最も重要なのは視聴者の満足度であり、視聴時間、クリック率、高評価などの指標を包括的に見て、動画のパフォーマンス向上を目指すことが重要。

結論:2025年のYouTubeアルゴリズムでは、視聴者の満足度がこれまで以上に重視されることが明確になった。クリエイターは、テクニックに走るのではなく、本質的に質の高い、視聴者が満足するコンテンツを作成し、長期的な視点で視聴者との関係性を構築していく必要がある。また、アルゴリズムの変化を理解し、データに基づいた分析と検証を繰り返しながら、チャンネル運営を最適化していくことが求められる。多言語対応やAIの活用といった新たな要素も視野に入れ、常に最新の情報にキャッチアップしていくことが、YouTubeで成功するための鍵となるだろう。